客户背景

• 所在区域：武汉黄陂
• 企业规模：创业 3 年，员工 20 余人
• 创始人背景：爱猫人士，因觉得市面上猫砂不好用而创业，自家养三只猫
• 主营业务：猫砂、猫窝、猫抓板等宠物用品

合作前面临的挑战

1. 经销商采购方式转变：越来越多经销商来询盘第一句话是 "我在 AI 上搜武汉宠物用品厂家看到你们的"。经销商找货先问 AI，AI 不提你，你连被比价的资格都没有
2. 品牌在 AI 搜索中缺失：搜索 "武汉猫砂厂家"，出来的全是同行，工厂连影子都没有。能被搜到的零星信息，估计是 1688 店铺被 AI 顺手抓取
3. 传统获客渠道成本高：依赖 1688 直通车和展会，1688 烧直通车 "听不到响"，展会成本高且覆盖有限

简图 GEO 解决方案

• 合作周期：4 个月
• 核心动作：
1. 工厂结构化知识库建设：产品参数整理 10 + 页，涵盖猫砂、猫窝、猫抓板全品类，确保 AI 能精准 "看懂" 产品
2. B 端内容产出：月度行业问答、选型指南，如 "豆腐猫砂和膨润土猫砂哪个好"" 武汉猫砂厂家怎么选 "，都是经销商真实在搜的问题
3. 月度上门复盘：核心词在各个模型的引用率截图给客户看，哪个上去了哪个没上去，原因是什么，下个月怎么做，清清楚楚
4. 全链路思维：不只做 AI 引用，同时关注工厂线上承接能力

合作效果（4 个月数据）

表格

客户评价

"做了四个月，说几句真心话：他们是真的懂 B 端，给我们搭的知识库光产品参数就十多页，每个月写行业问答、选型指南，都是经销商真实在搜的。数据也透明，每个月上门复盘，核心词在各个模型的引用率截图给我看，清清楚楚。现在搜 ' 武汉猫砂厂家 '，DeepSeek 和豆包都能提到我们厂了。上个月长沙一个宠物连锁店采购，说 AI 上搜到我们的，打了样，下了三个柜的订单，这一单利润够付两年 GEO 费用。"

服务亮点

• 懂 B 端工贸行业采购决策逻辑，内容围绕经销商真实搜索需求
• 产品知识库建设扎实，10 + 页产品参数确保 AI 能精准识别和推荐
• 数据透明，月度上门复盘，引用率变化可截图验证
• 精准触达有真实采购需求的 B 端经销商，询盘质量远高于传统竞价渠道